基于蒙特卡洛搜索的在线策略改进

本研究提出了一种蒙特卡洛模拟算法，用于实时自适应控制器的策略改进。该算法通过统计每个动作的长期期望回报，显著降低了基础玩家的误差率，展现出较大的应用潜力。