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Multiscale Generative Modeling for Fast Sampling
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内容提要
本研究提出了一种在小波域进行多尺度生成建模的方法，有效解决了传统空间域生成模型中的分数病态问题，显著提升了性能，并减少了可训练参数和时间。
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关键要点
- 本研究提出了一种在小波域进行多尺度生成建模的方法。
- 该方法有效解决了传统空间域生成模型中的分数病态问题。
- 研究显著提升了模型性能，减少了可训练参数和时间。
- 采用基于分数的生成建模和多尺度生成对抗学习处理低频和高频带。
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