Generating 3D-Consistent Videos from Unposed Internet Photos

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内容提要

本研究提出了一种自监督方法,能够从无姿势的互联网照片生成3D一致性视频。该方法利用视频一致性和多视角照片的可变性,训练可扩展的3D感知视频模型,无需3D注释。实验结果表明,该方法在几何和外观一致性方面优于现有基线,适用于需要摄像机控制的应用。

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关键要点

  • 本研究提出了一种自监督方法,能够从无姿势的互联网照片生成3D一致性视频。
  • 该方法利用视频一致性和多视角照片的可变性,训练可扩展的3D感知视频模型,无需3D注释。
  • 实验结果表明,该方法在几何和外观一致性方面优于现有基线。
  • 该方法适用于需要摄像机控制的应用。
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