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手写文本识别：综述
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究综述了手写文本识别的发展历程，从早期的启发式方法到现代深度学习模型，概述了现有方法、基准和数据集，并指出了研究中的挑战，为研究人员提供了发展方向。
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关键要点
- 本研究综述了手写文本识别（HTR）领域的发展历程。
- 手写体具有高变异性，增加了识别的复杂性。
- 研究从早期的启发式方法到现代深度学习模型进行了演进总结。
- 论文总结了现有研究的方法、基准和数据集。
- 识别出亟待解决的研究挑战。
- 旨在为研究人员和从业者提供推动该领域的路线图。
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