Allegro如何将GCP数据流管道的运行成本降低60%
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于: 。Allegro achieved significant savings for one of the Dataflow Pipelines running on GCP Big Data. The company continues working on improving the cost-effectiveness of its data workflows by...
Allegro在GCP大数据平台上优化数据流管道,实现成本降低约60%。通过分析CPU和内存利用率,调整计算实例类型,选择最佳虚拟机,使用SSD存储,并关闭高成本的Dataflow Shuffle服务,年成本从127万美元降至48万美元。每个数据管道需个性化评估以降低运营成本。