三维音频视觉分割

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了三维音频视觉分割的挑战，填补了现有音频视觉分割在真实世界应用中的不足。提出了一种新的方法EchoSegnet，结合了预训练的2D音频视觉模型与三维场景表示，显著提高了在复杂环境中分割音响物体的效果，具有重要的应用潜力。

本研究提出了EchoSegnet方法，结合预训练的2D音频视觉模型与三维场景表示，旨在提升复杂环境中音响物体的分割效果。

EchoSegnet 三维场景 分割 复杂环境 音频视觉
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