本文探讨了在金融领域中使用人工智能和确定性引擎来协调交易的优势。确定性引擎可以以100%的置信度和可重复性协调交易，而人工智能可以通过训练模型提供匹配建议。需要利用人工智能和确定性引擎来提高算法效率。上下文量化有两种方式：确定性的量化和非确定性的量化，前者通过设定规则来实现，后者通过语言大模型或概率论来实现。
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