通过上下文化的社交智慧弱监督检测误导性句子解构假新闻
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。在假新闻辟谣领域，我们研究了一项新的任务，即检测句子级的错误信息。我们提出了一种名为弱监督检测误导性句子（WSDMS）的模型，该模型只需要基于包的标签进行训练，但能够推断出句子级的错误信息和文章级的真实性，并辅以与新闻句子有关的社交媒体对话进行上下文化处理。我们在三个真实世界的基准测试中评估了 WSDMS，并证明其在句子和文章级别的假新闻辟谣方面优于现有的最先进基线模型。
WSDMS是一种用于检测句子级错误信息和文章级真实性的模型，辅以社交媒体对话进行上下文化处理。在三个真实世界的基准测试中，WSDMS在假新闻辟谣方面表现优于现有的最先进基线模型。
