连续学习的两个互补视角:不仅问什么要优化,还要问怎么优化

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内容提要

该研究提出了一种新的连续学习方法,解决了人工神经网络在学习新任务时会快速遗忘以前学到的任务的问题,并在不同场景下实现了优异的性能表现。

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关键要点

  • 研究方向是解决人工神经网络在学习新任务时快速遗忘以前任务的问题。
  • 提出了一种基于生成回放的连续学习方法。
  • 该方法在不同场景下实现了优异的性能表现。
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