RestNet: 利用残差转换网络提升跨领域少样本分割

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本文提出了一种通用的学习方法，通过整体学习两个领域的特征，实现跨域特征融合。我们提出了跨域特征融合转换器 (CFFT) 来解耦和融合多域特征。实验证明了我们方法的优势和潜力。

CFFT 多域特征实验证明跨域特征融合通用学习方法

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