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S-GBDT：节俭差分隐私梯度提升决策树
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
PrivaTree是一种新的方法，基于私有直方图的决策树扩展算法，提供更好的隐私-效用平衡，具有更好的鲁棒性，同时消耗小的隐私预算。
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关键要点
- 提出了一种名为 PrivaTree 的新方法
- 基于私有直方图的决策树扩展算法
- 适用于混合数值和分类数据
- 在消耗小的隐私预算的情况下选择良好的分裂策略
- 在隐私 - 效用平衡上提供显著更好的性能
- 相对于常规决策树，提高了对抗象征攻击的鲁棒性
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