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FinEntity: 金融文本的实体级情感分类
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了FinEntity数据集，用于金融领域中实体级情感分类。作者记录了数据集构建过程，并在几个预训练模型上进行了基准测试。通过案例研究展示了FinEntity在监测加密货币市场中的应用价值。数据和代码可在GitHub上获取。
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关键要点
- 介绍了名为FinEntity的实体级情感分类数据集，专注于金融领域。
- 记录了数据集的构建过程。
- 在多个预训练模型（如BERT、FinBERT和ChatGPT）上进行了基准测试。
- 通过案例研究展示了FinEntity在监测加密货币市场中的应用价值。
- FinEntity的数据和代码可在GitHub上获取。
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