充分利用 MySQL HeatWave Lakehouse 和 Autopilot
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内容提要
MySQL HeatWave Lakehouse和Autopilot简化和增强了在对象存储中处理数据的过程。Autopilot自动化了数据管理任务，包括从外部源导入数据和增强查询执行。它具有自适应数据采样、自动模式推断、自动配置、自动并行加载、自动查询计划改进、自动调度、自动线程池和自动变更传播等新功能。这些功能自动化了系统设置、数据加载、查询执行和故障处理。Autopilot的自动并行加载接口允许用户通过从对象存储中收集统计信息将外部表加载到HeatWave中。Autopilot还包括自适应数据流和智能调度器，以实现高效的数据加载。Autopilot的现有查询执行功能已经增强，以支持外部lakehouse表。
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关键要点
- MySQL HeatWave Lakehouse简化了在对象存储中处理数据的过程。
- Autopilot自动化了数据管理任务，包括从外部源导入数据和增强查询执行。
- Autopilot的新功能包括自适应数据采样、自动模式推断、自动配置等。
- Autopilot的自动并行加载接口允许用户将外部表加载到HeatWave中。
- Autopilot通过智能调度器实现高效的数据加载。
- Autopilot的现有查询执行功能已增强，以支持外部lakehouse表。
- Autopilot的自动化功能提高了系统的性能、可扩展性和易用性。
- 自适应数据采样和自动模式推断帮助用户推断外部数据的模式。
- Auto Parallel Load接口支持加载内部InnoDB表和外部lakehouse表。
- Autopilot生成完整的加载脚本，包括创建表的命令。
- 自适应数据流控制网络带宽利用率，提高系统性能和可靠性。
- 查询执行能力增强，支持外部lakehouse表的查询优化。
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