单次无监督领域自适应的可学习数据增强

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内容提要

本文提出了一种通过可学习的数据增强技术解决一次性无监督领域自适应问题的分类框架,并在 DomainNet 和 VisDA 两个数据集上取得了最先进的性能。

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