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维基百科文章的自动质量评估 —— 系统文献综述
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文回顾了自动测量维基百科文章质量的方法，探讨了它们的共同点和差距。虽然机器学习在维基百科中未被广泛使用，但希望本文能帮助未来的研究人员改变这种现状。
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关键要点
- 维基百科是世界上最大的在线百科全书，维护文章质量具有挑战性。
- 本文回顾了自动测量维基百科文章质量的方法。
- 识别和比较了机器学习算法、文章特征、质量指标和使用的数据集。
- 检查了149个独立的研究，探讨了它们之间的共同点和差距。
- 机器学习在维基百科中尚未被广泛使用，期望分析能帮助未来研究人员改变现状。
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