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重新思考大规模预排名系统：整条链跨领域模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了 ECM 整体链式跨领域模型，解决预排序系统中样本选择偏差问题，并设计了 ECMM 细粒度神经结构，提高预排序准确性。实证评估结果表明，该模型在大规模流量日志中表现优于最先进的方法。
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关键要点
- 提出了 ECM 整体链式跨领域模型
- 解决预排序系统中的样本选择偏差问题
- 设计了 ECMM 细粒度神经结构
- 提高了预排序的准确性
- 实证评估结果显示该模型在大规模流量日志中表现优于最先进的方法
- 实现了效率和效果的更好平衡
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