年度AI对话|达观陈运文：做私有部署的大模型，数据安全更具优势
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原文中文，约5900字，阅读约需14分钟。
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内容提要
达观数据董事长兼CEO陈运文在36氪数字时氪的《年度AI对话》专栏采访中表示，大模型既带来了压力，也带来了机会。与通用型大模型相比，达观的垂直领域模型参数少，训练成本和使用成本都更具有竞争力。陈运文认为，大模型对RPA业务不会有直接的冲突，反而会对其起到促进作用。同时，陈运文也提到了大模型技术可能带来的安全隐患，需要加强警惕和完善法律法规。最后，陈运文鼓励员工积极学习和掌握这些工具的使用，认为人工智能系统不会代替人，而是学会使用人工智能系统的人替代人。
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关键要点
- 达观数据董事长兼CEO陈运文表示，大模型带来了压力和机会。
- 达观的垂直领域模型参数少，训练和使用成本更具竞争力。
- 大模型对RPA业务没有直接冲突，反而促进其发展。
- 大模型技术可能带来安全隐患，需要加强警惕和完善法律法规。
- 陈运文鼓励员工学习和掌握人工智能工具，认为人工智能不会取代人。
- 达观正在研发的垂直领域模型名为“曹植”，面向企业私有化部署。
- 曹植系统在数据安全和企业工作规范方面具有优势。
- 大模型的出现使得人机协作比例发生变化，机器将承担更多工作。
- 达观在RPA领域有深厚研究，认为大模型将促进RPA的发展。
- 大模型技术仍面临算力和人才问题，需要解决这些瓶颈。
- 陈运文认为未来竞争将主要集中在数据层面，优秀数据资源稀缺。
- 大模型技术的缺陷可以通过迭代和其他模型的配合来解决。
- 新技术的出现伴随安全隐患，需要提高警惕。
- 人工智能系统不会取代人，掌握使用工具的人将占据优势。
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