一文通透优化算法：从梯度下降、SGD到牛顿法、共轭梯度(23修订版)

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一文通透优化算法：从随机梯度、随机梯度下降法到牛顿法、共轭梯度 1 什么是梯度下降法 经常在机器学习中的优化问题中看到一个算法，即梯度下降法，那到底什么是梯度下降法呢？ 维基百科给出的定义是梯度下降法（Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近...

算法
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