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原文中文,约1300字,阅读约需4分钟。
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内容提要
调查titanium C/S移动社交应用,使用Django allauth配置快速进行。提供更多高层次可托管容器服务。使用Plotly完成的6种可视化。WattTime的CTO Anna Schneider自学Python和Django,创立了WattTime内容管理系统。Caktus'开源研究员Ben Phillips列出了2015年最佳Python模块。构造了射栏统计图对比投篮命中率。
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关键要点
- 对 titanium C/S 移动社交应用进行了调查,使用 Django allauth 配置快速进行。
- 希望提供更多高层次可托管容器服务,使用 Docker 和 OpenShift。
- 使用 Plotly 完成的 6 种可视化,基于 Python 和 R 的开源图形库。
- WattTime 的 CTO Anna Schneider 自学 Python 和 Django,创立了 WattTime 内容管理系统。
- 内容管理系统具有本地托管的管理面板,便于非程序员使用,兼容 Dropbox 后端。
- Caktus 的开源研究员 Ben Phillips 列出了 2015 年最佳 Python 模块。
- 通过统计不同场次中的照片,构造了射栏统计图对比投篮命中率。
- Steve Yegge 提到理解编译器和计算机工作的重要性。
- Sophia 是一种强力 K/V 数据库,作者构建了 Python 绑定以使用该数据库。
- 介绍了一些项目和模块,如 lektor、ispy、ComicFetcher、dj-ango 和 Python-Packet-Sniffer。
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