蠎周刊
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《PyCoder 第528期》
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了Python相关教程和文章，包括Django静态文件和模板配置、pandas和NumPy数据清理、Python代码优化、分析方法、错误处理编码风格、Dask数据科学项目管理、软件供应链贡献者讨论、TDD和Django时间API、FastAPI和MongoDB构建CRUD应用、以太坊区块链交易教程。
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关键要点
- Django静态文件和模板配置是现代Web应用的核心，教程展示了最佳实践。
- 使用pandas和NumPy进行数据清理，解决缺失值和格式不一致等问题。
- Datadog应用监控帮助优化Python代码的效率和延迟。
- CPython字符串的内存使用效率问题讨论。
- 开源供应链安全问题引发对软件包供应链的重新审视。
- 学习如何分析Python代码性能，使用cProfile等工具识别瓶颈。
- Python中的错误处理风格：LBYL与EAFP的比较。
- Dask用于管理大型Python数据科学项目，通过分布式计算解决内存不足问题。
- 讨论软件供应链中的维护者贡献，呼吁对他们的认可。
- 基于Django的测试驱动开发实践，编写“获取时间”API的测试。
- 使用FastAPI和MongoDB构建异步CRUD应用的教程。
- 提高pip安装速度的技巧。
- 使用Python进行以太坊区块链交易的快速入门教程。
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