信息泄露渠道及风险感知；数据脱敏规则探讨 | FB甲方群话题讨论
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原文中文，约4500字，阅读约需11分钟。
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内容提要
FreeBuf甲方社群讨论的话题包括大规模信息泄露的获取渠道、数据脱敏规则制定、WAF的API保护能力、全员安全考核等。企业应采取数据识别、风险识别、流程识别等措施，加强数据保护，同时制定合适的规则，控制访问权限，确保数据安全性和可用性的平衡。全员安全考核应以结果为导向，需要HR、管理层支撑，技术线开始，抓研发漏洞率，ROI明显。FreeBuf甲方群帮会已建立，汇总各行业知识干货，限时开放加入，共同建设帮会内容体系，丰富学习交流地。
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关键要点
- FreeBuf甲方社群讨论安全热点事件和前沿技术。
- 大规模信息泄露的获取渠道包括被拖库和其他方式。
- 企业应增强数据泄露风险的感知能力。
- 数据脱敏规则的制定需明确敏感数据和脱敏方法。
- WAF的API保护能力需分析API数据内容和用户请求。
- 全员安全考核应以结果为导向，需管理层和HR支持。
- 企业应采取数据识别、风险识别和流程识别等措施加强数据保护。
- 脱敏策略需精细化，避免对重要数据造成破坏。
- 暗网监测和态势感知可增强企业对数据泄露的感知能力。
- FreeBuf甲方群帮会已建立，汇总行业知识干货，限时开放加入。
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