使用 TensorFlow Lite 进行设备端胎儿超声评估
Posted by Angelica Willis and Akib Uddin, Health AI Team, Google Research How researchers at Google are working to expand global access to maternal healthcare with the help of AI TensorFlow...
谷歌研究团队利用TensorFlow Lite框架开发超声工具，帮助医护人员在资源匮乏的地区进行孕期检查。该框架可在移动和边缘设备上运行机器学习模型，包括预测胎龄和胎儿位置等模型。通过盲扫协议采集超声视频，使没有超声学背景的医护人员也能进行临床有用的超声扫描。TensorFlow Lite的优化使这些模型能够在低网络连接的地区离线运行，提高了执行速度和隐私保护。
