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原文中文,约2400字,阅读约需6分钟。
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内容提要
“凭感觉工程”指经验丰富的工程师利用AI工具提升开发效率,强调严谨性与复杂性,要求更高的专业能力和管理技巧,以确保代码质量和稳定性。
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关键要点
- 凭感觉工程是经验丰富的工程师利用AI工具提升开发效率的方式。
- 凭感觉编程强调快速、随意的开发方式,而凭感觉工程则注重代码质量和稳定性。
- 使用大语言模型(LLMs)开发严肃软件项目并不简单,需要深入理解和避免陷阱。
- 代码智能体的崛起提升了LLMs在编程中的实用性,工程师们开始并行使用多个智能体以提高生产力。
- 凭感觉工程与凭感觉编程的区别在于对生产级代码的重视和维护能力。
- 优秀的软件工程实践在使用LLMs时得到奖励,包括自动化测试、事前规划和全面文档等。
- 良好的版本控制习惯和高效的自动化流程对智能体的表现至关重要。
- 代码审查文化和管理技巧在与智能体合作时变得更加重要。
- 工程师需要快速部署预览环境,并知道哪些任务可以交给AI,哪些必须自己完成。
- AI工具放大了已有的专业能力,经验丰富的工程师能更高效地使用LLMs和代码智能体。
- 凭感觉工程与过去的凭感觉编程划清界限,强调其严肃性和复杂性。
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