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从运营到成果：编排在2025年的演变
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
到2025年，工作流编排将成为企业核心商业能力，直接影响业务成果。企业重视生成性人工智能的应用，以期提供直观价值和自动化指导。同时，组织在复杂的多云环境中寻求快速扩展与控制的解决方案，以提升业务韧性和合规性。
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关键要点
- 到2025年，工作流编排被视为企业核心商业能力，直接影响业务成果。
- 企业重视生成性人工智能的应用，以提供直观价值和自动化指导。
- 组织在复杂的多云环境中寻求快速扩展与控制的解决方案，以提升业务韧性和合规性。
- 工作流编排的成功不再仅仅依赖基础设施指标，而是与业务结果直接相关。
- 生成性人工智能的应用需要建立信任，确保其负责任、透明，并与企业目标一致。
- 企业需要在快速扩展和控制之间找到平衡，设计出有效的操作模型。
❓
延伸问答
到2025年，工作流编排对企业的影响是什么？
工作流编排将成为企业核心商业能力，直接影响业务成果。
企业如何利用生成性人工智能提升工作流编排？
企业重视生成性人工智能的应用，以提供直观价值和自动化指导。
在复杂的多云环境中，企业面临哪些挑战？
企业在复杂的多云环境中寻求快速扩展与控制的解决方案，以提升业务韧性和合规性。
工作流编排的成功标准是什么？
工作流编排的成功不再仅依赖基础设施指标，而是与业务结果直接相关。
企业如何建立对生成性人工智能的信任？
企业需要建立治理模型、数据审查委员会和解释框架，以确保AI创新负责任、透明，并与企业目标一致。
企业在快速扩展和控制之间如何找到平衡？
企业需要设计有效的操作模型，使工作流编排成为连接业务操作的关键，支持快速创新同时保持控制。
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