构建我的被动收入
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系统化思维
内容提要
我与i365进行了一个半小时的视频通话，讨论了他在量化投资系统“策引”的探索历程。自2013年开始投资后，他经历了亏损，逐渐认识到投资需要系统化。他利用Python和AI技术，构建了一个帮助用户建立可执行交易系统的平台，强调纪律和情感管理。i365的成长故事展示了技术人员在投资领域的学习与反思。
关键要点
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i365与我进行了一个半小时的视频通话，讨论了他的量化投资系统'策引'的探索历程。
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自2013年开始投资后，i365经历了亏损，逐渐认识到投资需要系统化。
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他利用Python和AI技术，构建了一个帮助用户建立可执行交易系统的平台，强调纪律和情感管理。
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i365的成长故事展示了技术人员在投资领域的学习与反思。
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2013年，i365初入股市，经历了超过50%的亏损，意识到亏损源于自身性格缺点。
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2015年底，i365开始系统化地研究构建交易系统的书籍，逐渐意识到投资需要可执行的系统。
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他最初使用Excel VBA模板记录和分析交易，后来构建了Python脚本实现双均线策略的自动化。
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2018年，他的技术探索进入新阶段，虽然收益率只有9%，但相比之前的亏损已是进步。
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2022年，ChatGPT的出现让i365意识到AI技术的潜力，开始探索AI驱动的投资系统。
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2023年，i365开发了'策引'，采用WASM + SQLite + AI的架构，降低了服务器成本。
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策引的理念是帮助用户建立可执行的交易系统，而不是预测市场。
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用户需填写复杂申请表单才能试用策引，筛选出真正有需求的用户。
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2024年，策引正式产品化，加入AI功能，用户可以构建自己的交易策略。
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i365的产品哲学受到游戏《死亡搁浅》的影响，强调连接而非征服市场。
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i365认为，建立有价值的东西需要时间、思考和坚持。
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他认为AI会取代简单重复的程序员，但不会取代能够理解问题和创造价值的工程师。
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i365强调，AI是助手，决策者必须是人，保持思考的深度至关重要。
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他认为AI时代的核心竞争力是判断力，培养判断力需要通过实践和复盘。
延伸解读
系统化思维的重要性
i365的经历强调了在投资中系统化思维的必要性。通过反思自身的性格缺陷，他认识到情绪管理在投资中的关键作用。投资者应当意识到，成功不仅依赖于市场分析，更需要建立一套可执行的系统来约束情绪，避免因贪婪和恐惧而做出错误决策。
AI技术的双刃剑
i365认为AI在投资领域的应用是一个重要的辅助工具，但决策权仍需掌握在投资者手中。AI可以提高效率，但过度依赖可能导致思维的懈怠。因此，投资者应保持批判性思维，利用AI的同时，培养自己的判断力，以应对复杂的市场环境。
用户筛选机制的意义
策引的用户筛选机制通过复杂的申请表单，确保只有真正有需求和耐心的用户能够试用。这种做法虽然可能导致用户增长缓慢，但能提高用户的质量，确保留下的用户更有可能认真使用系统并从中获益。这种策略在产品设计中值得其他创业者借鉴。
延伸问答
i365是如何认识到投资需要系统化的？
i365在2013年开始投资后经历了超过50%的亏损，意识到亏损源于自身性格缺点，因此开始系统化研究构建交易系统。
策引的核心理念是什么？
策引的核心理念是帮助用户建立可执行的交易系统，而不是预测市场，强调应对市场波动而非征服市场。
i365在构建交易系统时使用了哪些技术？
i365利用Python和AI技术，构建了一个基于WASM + SQLite + AI的架构，降低了服务器成本。
i365如何看待AI在投资中的作用？
i365认为AI是助手，决策者必须是人，强调保持思考的深度和判断力的重要性。
策引的用户筛选机制是怎样的？
用户需填写复杂申请表单才能试用策引，经过审核后才能获得权限，以筛选出真正有需求的用户。
i365的成长故事对技术人员有什么启示？
i365的故事展示了技术人员在投资领域的学习与反思，强调持续学习、反思和改进的重要性。
