💡
原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。
📝
内容提要
文章探讨了在AI和云服务盛行的时代，如何构建本地化、稳定且可迁移的个人生产力工作流。作者强调数据应本地存储，使用稳定工具，并确保数据格式通用。通过软件如DEVONthink和Scrivener，分享了提升深度思考与知识生产效率的经验。
🎯
关键要点
- 在AI和云服务盛行的时代，构建本地化、稳定且可迁移的个人生产力工作流至关重要。
- 数据应本地存储，避免依赖必须联网的工具。
- 核心生产力工具应具备稳定性，像锤子和扳手一样保持功能预期。
- 数据格式应通用，如Markdown、PDF、纯文本等，以确保可迁移性。
- DEVONthink是核心工具，支持OCR和非结构化数据管理，保障隐私性与连贯性。
- Arc浏览器通过工作区功能提升专注度，OneNav项目用于管理书签。
- Thunderbird用于邮件管理，支持多种标准协议，确保通讯记录的永久保存。
- OmniFocus作为日历软件，帮助管理每周计划和专业活动。
- 信息工作流中，Reeder和NewsNow用于信息收集与整理，强调重要信息的筛选。
- Anytype用于记录投稿期刊信息，Scrivener和Endnote是主要的创作工具。
- Scrivener支持非线性写作和多版本管理，Tropy用于图像资料的组织与处理。
- 通过本地化、稳定性、可迁移性构建的工作流，适用于各种写作任务，促进深度思考与知识生产。
➡️
