CDIMC-net：认知深度不完整多视角聚类网络

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本文提出了一种新的不完整多视角聚类网络，称为 CDIMC-net，用于解决基于浅层模型的不完整多视角聚类方法中存在的问题，包括获取具有辨别力的共同表示以及对噪声和异常值的敏感性。实验结果表明，CDIMC-net 在几个不完整数据集上表现优于现有的不完整多视角聚类方法。

本文提出了一种名为CDIMC-net的新的不完整多视角聚类网络，用于解决基于浅层模型的不完整多视角聚类方法中的问题。实验结果表明，CDIMC-net在几个不完整数据集上表现优于现有的方法。