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CDIMC-net：认知深度不完整多视角聚类网络
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种名为CDIMC-net的新的不完整多视角聚类网络，用于解决基于浅层模型的不完整多视角聚类方法中的问题。实验结果表明，CDIMC-net在几个不完整数据集上表现优于现有的方法。
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关键要点
- 提出了一种新的不完整多视角聚类网络，称为CDIMC-net。
- CDIMC-net旨在解决基于浅层模型的不完整多视角聚类方法中的问题。
- 主要问题包括获取具有辨别力的共同表示以及对噪声和异常值的敏感性。
- 实验结果表明，CDIMC-net在多个不完整数据集上表现优于现有方法。
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