定义术语:定义增强高效的侮辱性言论分类
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过社交媒体渠道传播冒犯内容已引起研究界的关注。本研究探索了元学习方法,利用冒犯言论语料库的多样性来提高其可靠和高效的检测。我们提出了一种联合嵌入架构,通过原型网络结合输入的标签和定义进行分类。我们的模型在 4 个数据集上,在使用不到 10%的可用训练数据的情况下,达到了至少 75%的最大 F1 分数。我们的实验结果还提供了一个针对资源稀缺问题有价值的训练策略案例研究。
本研究提出了一种元学习方法,利用冒犯言论语料库的多样性来提高检测的可靠性和效率。通过联合嵌入架构,结合输入的标签和定义进行分类。实验结果表明,在使用不到10%的训练数据的情况下,模型在4个数据集上达到了至少75%的最大F1分数。同时,提供了一个针对资源稀缺问题的训练策略案例研究。