基于 CT 的胸腔外科手术计划的解剖分割：对 3D U 型深度学习模型的基准研究
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。最近对患者特定胸部手术规划和仿真的兴趣日益增加，要求从自动医学影像分割算法中高效、稳健地创建数字解剖模型。深度学习（DL）现在在各种放射学任务中处于领先地位，U 型 DL 模型在医学影像分割方面表现出色，自 2D UNet 的诞生以来已经有很多 U 型模型的变体。目前，尚缺乏对这些模型进行系统的基准研究，尽管最近大规模多标签数据库的发展为该领域提供了机会。我们首次对 3D U...
最近对患者特定胸部手术规划和仿真的兴趣日益增加。研究对3D U型模型的变体进行了基准研究，发现使用CNN的U型模型在胸部手术解剖分割中具有价值。其中STUNet排名首位，使用剩余块可以提高分割性能。
