BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-16T00:00:00Z

高维情况下通过切片和傅立叶变换进行快速核求和

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内容提要

本研究提出了一种基于随机傅里叶特征的方法，用于加速序列的签名核计算。该方法具有均匀逼近保证，并且在计算复杂度上具有优势。实验证明，该方法在中等规模数据集上准确性不受影响，并且适用于处理大型数据集。

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关键要点

• 本研究提出了一种基于随机傅里叶特征的方法，用于加速序列的签名核计算。

• 该方法具有均匀逼近保证，并在计算复杂度上具有优势。

• 实验证明，该方法在中等规模数据集上准确性不受影响。

• 该方法适用于处理大型数据集，能够处理高达一百万种时间序列。