高性能工作流引擎:DataBuilder与polaris
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原文中文,约2600字,阅读约需7分钟。
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内容提要
DataBuilder与polaris DataBuilder框架是高性能工作流引擎,可用于执行多步骤工作流。它支持多种场景,如结账系统、API网关等。该框架具有注释元数据处理、动态生成执行图、循环和瞬态数据支持等特征。它可以以请求范围内的流或跨多个请求的流程两种模式使用。在执行过程中,数据会被动态生成并最终生成目标数据。该框架的使用方法包括创建数据类、注册构建器元数据、构建数据流等。
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关键要点
- DataBuilder框架是一个高性能工作流引擎,用于执行多步骤工作流。
- 该框架支持多种场景,如结账系统和API网关。
- 框架的显著特征包括基于注释的元数据处理和动态生成执行图。
- 支持在一个执行范围内的循环和瞬态数据。
- 框架可以以请求范围内的流或跨多个请求的流程两种模式使用。
- 请求范围内的流程包括识别和创建数据类、创建构建器、注册元数据等步骤。
- 跨多个请求的流程需要为用户活动上下文创建DataFlowInstance,并在每次调用时传入输入数据。
- 系统在生成目标数据后停止,或在没有新数据生成时停止。
- 框架的局限性包括工作流版本控制的复杂性和向后兼容性问题。
- 使用示例展示了如何初始化和运行工作流。
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