LLMs and the "Not" Problem
原文英文，约2700词，阅读约需10分钟。发表于：。About a month ago, I was working on February’s poll for paying subscribers and I decided I wanted some artwork to accompany the post. 大约一个月前，我正在为付费用户准备二月份的投票，我决定要为这篇文章配上一些艺术品。 Specifically, I...
这篇文章讨论了语言模型（LLMs）在理解否定时的问题。LLMs在处理否定句时表现不佳，无法正确理解否定的含义。人类在处理否定句时表现更好。通过技巧和训练，LLMs的性能可以提升。作者认为，LLMs和人类的认知能力是不同的，但通过架构创新可以逼近人类的认知复杂性。
