对话式协作计划获取中的心智理论建模限制

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内容提要

研究评估了基于大型语言模型的多智能体协作文本游戏中的理论推理任务。发现智能体表现出紧密合作行为和高级理论推理能力,但存在规划优化限制。通过显式信念状态表示,改善了智能体的任务表现和理论推理准确性。

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关键要点

  • 研究评估了基于大型语言模型的多智能体协作文本游戏中的理论推理任务。
  • 与多智能体强化学习和基于计划的基准进行比较。
  • 发现智能体表现出紧密合作行为和高级理论推理能力。
  • 存在规划优化限制,特别是在管理长期视野环境和任务状态幻觉方面。
  • 通过显式信念状态表示改善了智能体的任务表现和理论推理准确性。
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