CoR-GS：稀疏观测三维高斯点云绘制的协同正则化

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

该论文介绍了一种新的协同正则化方法来改善稀疏视图下 3D 高斯光场的重建质量，通过评估高斯点表示之间的注册以及渲染像素之间的差异来量化点和渲染不一致性，进一步研究表明这两种不一致性与精确的重建之间存在负相关，基于这些研究结果，提出了一种名为 CoR-GS 的方法来鉴别和抑制不准确的重建，并在多个数据集上验证了该方法的有效性。

该论文介绍了一种新的协同正则化方法来改善稀疏视图下 3D 高斯光场的重建质量。通过评估高斯点表示之间的注册以及渲染像素之间的差异来量化点和渲染不一致性。进一步研究表明这两种不一致性与精确的重建之间存在负相关。提出了一种名为 CoR-GS 的方法来鉴别和抑制不准确的重建，并在多个数据集上验证了该方法的有效性。

3D 高斯光场 CoR-GS 协同正则化方法 点云 稀疏视图 重建质量
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