结肠息肉分割中不确定区域的语义适应

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过使用新颖的 ADSNet 架构，本论文针对结肠镜图像中存在的肿瘤形状、颜色、条件以及与周围环境相似的问题，改进了肿瘤分割性能，提高了肿瘤图像分割任务的实验结果。

本文介绍了DDANet架构，通过在Kvasir-SEG数据集上训练并在未见数据集上测试，证明了模型的泛化能力。

DDANet Kvasir-SEG 数据集 泛化能力
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