金字塔注意力网络用于医学图像配准

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

我们提出了金字塔注意力网络（PAN）用于可变形医学图像配准，通过引入双流金字塔编码器和局部多头注意力变换器实现特征表示和分析运动模式，取得了较好的配准性能。

该文章介绍了Spatial Pyramid Attention Network (SPAN)框架，用于检测和定位图像篡改。SPAN通过构建局部自注意力块的金字塔来建模多尺度图像块之间的关系。在合成数据集上训练并在标准数据集上显示出显著性能提升。

Spatial Pyramid Attention Network 图像篡改 性能提升 自注意力块 金字塔
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