通过自动语音识别在小学中进行阅读疏忽检测
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究探讨了现有的最先进预训练自动语音识别（ASR）模型在识别荷兰语为母语的儿童语音和检测阅读错误方面的效果，发现 Hubert Large 在荷兰语儿童语音识别方面达到最佳表现（23.1% 的音位级错误率），而 Whisper（Faster Whisper Large-v2）则在词级表现最佳（9.8% 的词错误率）。此外，Wav2Vec2 Large 和 Whisper...
本研究比较了不同预训练自动语音识别模型在荷兰语儿童语音识别和阅读错误检测方面的效果。Hubert Large在语音识别方面表现最佳，Whisper在词级表现最佳。Wav2Vec2 Large和Whisper是阅读错误检测的最佳模型，其中Wav2Vec2 Large的召回率最高，Whisper的精确度和F1得分均为0.52。
