随机龙格-库塔方法：扩散模型的可证明加速

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-07T00:00:00Z

本文介绍了一种基于随机龙格-库塔方法的无训练加速算法，旨在降低扩散模型生成建模的计算成本。该算法在KL散度中评分函数的评估次数达到$ ilde{O}(d^{3/2} / ext{误差})$，在维度依赖性上优于传统方法。数值实验显示了其高效性。