SCLNet：一种适应尺度的补充学习网络，用于无人机图像中的物体检测

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-11T00:00:00Z

本文研究了航拍图像中的目标检测方法，发现航拍图像与自然图像性能差距大，原因是航拍图像中小物体较多。为了改善小物体检测性能，提出了注意力机制和自适应尺度框相似性准则。通过度量学习和微调，提出了两种通用少样本目标检测方法，其中微调方法在跨域少样本目标检测方面取得显著成果。利用TensorRT等优化工具解决了在超大图像中实时检测的挑战。