数据集 | 思维模式 = 可解释人工智能 | 可理解人工智能

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内容提要

本文综述了可解释人工智能(XAI)领域内的现有文献,并对未来的研究前景进行了探讨。提出了一种新的可解释性定义,讨论了XAI面临的挑战,指向了“负责任人工智能”的概念。

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关键要点

  • 本文综述了可解释人工智能(XAI)领域的现有文献。
  • 探讨了未来的研究前景。
  • 提出了一种新的可解释性定义。
  • 对各种机器学习模型进行了分类。
  • 讨论了XAI面临的挑战,如数据融合和解释性之间的折衷。
  • 强调了“负责任人工智能”的概念。
  • 在实际组织中实施AI方法时,必须保证公平性、模型可解释性和可追溯性。
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