TextBoost: 通过微调文本编码器实现一次性个性化的文本到图像模型

本文介绍了一种有效的方法来在文本子空间中探索目标嵌入，并提出了一种选择策略来确定文本子空间的基向量。实验结果表明，该方法能够重构输入图像并改善与新的输入文本提示的对齐性。此外，优化文本子空间还能提高对初始词的鲁棒性，放宽了用户的约束。该方法为个性化文本到图像生成的表示学习提供了新的可能性。