自优先导向的 Mamba-UNet 医学图像超分辨率网络
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。我们提出了自先验引导的 Mamba-UNet 网络（SMamba-UNet）用于医学图像超分辨率。我们的方法使用 Mamba 来学习自先验多尺度上下文特征，结合 Unet 网络挖掘不同级别的全局特征，并使用改进的 2D-Selective-Scan 模块学习多个方向的长程依赖并自适应融合序列信息来提升超分辨率特征表示。定性和定量实验结果表明，我们的方法在两个公共医学数据集（IXI 和...
该文章介绍了基于状态空间模型的方法在医学图像分割中的优势，并提出了一种新的方法Vision Mamba-UNetV2，该方法在医学图像分割任务中表现出竞争力。
