多模态表示学习的因果充分性和必要性

通过限制 C^3 风险，提出了一种名为 Causal Complete Cause Regularization (C^3R) 的插拔式方法，从而有效地学习多模态学习中的因果完整表示，实验证明了 C^3R 的有效性。