入选ACL 2024！引入零样本学习，华中科大发布针对甲骨文破译优化的条件扩散模型
原文中文，约5600字，阅读约需14分钟。发表于：。为了更好的记录和传播甲骨文研究工作，该实验室于 2023 年重点做了两件大事：一方面，联合腾讯 SSV、中国社会科学院考古研究所安阳工作站、安阳市文物局，共同启动了「甲骨文全球数字化回归计划」，利用上亿像素的相机，实现了甲骨实物在数字空间的高保真还原和保护。汇集了《甲骨文合集》出版以来，众多学者的甲骨缀合成果，共 6,700...
华中科技大学研究团队与其他机构合作，开发了一种甲骨文破译优化模型（OBSD），用于解决甲骨文识别问题。该模型利用甲骨文的不可见类别生成现代汉字图像，具有较高的准确性。该研究为古文字识别任务提供了新颖的方法，取得了最高的识别准确率。
