利用大型语言模型进行跨城市出发地-目的地流量预测

本研究解决了传统出发地-目的地（OD）流量预测模型在不同城市间应用的局限性。通过运用大型语言模型（LLMs），提出了一种新的跨城市OD流量预测方法，该方法能够适应不同城市的特征，并提供准确的流量预测。实验结果显示，该方法在跨城市OD流量预测中优于现有的学习方法，具有重要的实际应用潜力。