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通过协同作用的主动学习和模型选择探索测试时间人机协作适应性
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于主动学习和模型选择的人在环测试时间自适应方法，实验结果表明该方法在4个测试时间自适应数据集上优于最先进的方法和基于流的主动学习方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于主动学习和模型选择的方法。
- 该方法用于人在环测试时间自适应。
- 通过选择具有信息量的样本进行标记。
- 使用已标记的数据选择最优超参数。
- 实验结果显示该方法在4个测试时间自适应数据集上表现优于最先进的方法。
- 该方法也优于基于流的主动学习方法。
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