时间标签层次网络用于复合情绪识别
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。情绪识别在近几十年来越来越受到关注。尽管在七种基本情绪的识别技术方面已经取得了显著进展，但现有的方法仍难以解决实际应用中常见的复合情绪识别。本文介绍了我们在第七次情感行为分析（ABAW）竞赛中取得的成就。在竞赛中，我们选择了经过广泛验证的预训练的 ResNet18 和 Transformer...
情绪识别在ABAW竞赛中取得进展，使用预训练的ResNet18和Transformer作为基本网络框架，提出时间金字塔结构网络用于帧级情绪预测，利用DFEW数据库构建训练数据，构建了分类框架。
