ClearSR：潜在低分辨率图像嵌入助力扩散基真实世界超分辨率模型更清晰

本研究解决了真实世界超分辨率模型中过度依赖生成先验导致输出图像与低分辨率输入不一致的问题。提出的ClearSR方法利用潜在低分辨率图像嵌入来约束控制信号，从而提高了超分辨率图像的质量和一致性。实验结果表明，该模型在多个测试集上表现优异，能生成更清晰和一致的超分辨率图像。