通过结构信息融合的自监督对比图聚类网络
本文介绍了Simple Contrastive Graph Clustering (SCGC)算法,通过改进网络架构、数据增强和目标函数提高聚类算法性能。实验证明,该算法在七个基准数据集上比竞争对手快至少七倍,并取得显著性能优势。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本文介绍了Simple Contrastive Graph Clustering (SCGC)算法,通过改进网络架构、数据增强和目标函数提高聚类算法性能。实验证明,该算法在七个基准数据集上比竞争对手快至少七倍,并取得显著性能优势。