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前段眼节光学相干断层扫描图像中的细胞检测进展
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究介绍了一种高通量筛选应用的光学相干断层扫描影像系统，具备高分辨率和非侵入性能，通过深度学习分割算法实现鲁棒、一致且高效的读数。该系统配备电动平台和组织检测功能，能够自动连续成像。验证结果显示该系统提供了鲁棒、快速、可靠、无偏差和全面的读数，有望在药物研发和其他相关研究领域产生重要影响。
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关键要点
- 本研究介绍了一种高通量筛选应用的光学相干断层扫描影像系统。
- 该系统具备高分辨率和非侵入性能，配备电动平台和组织检测功能。
- 系统能够实现样本之间的自动、连续成像。
- 基于 Transformer 的深度学习分割算法确保了鲁棒、一致且高效的读数。
- 验证结果显示该系统提供了鲁棒、快速、可靠、无偏差和全面的读数。
- 该系统有望在药物研发和其他相关研究领域产生重要影响。
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